全球疫情发展报告之第188日:全球病亡率降至4%以下
第188日全球疫情发展报告核心结论：全球病亡率降至9%（中国外），疫情结构持续调整，部分国家病亡率显著高于全球均值。具体分析如下：全球疫情总体数据与趋势确诊病例总数：全球累计确诊病例增至1660万，较前两日新增46万例，日均新增23万例，显示疫情传播速度仍处高位。
新型冠状病毒COVID-19疫情数据分析-2月18日
截至2月18日，新型冠状病毒COVID-19疫情数据显示新增确诊和疑似病例数呈现双下降趋势，治愈出院人数首次超过每日新增确诊病例数，但传播风险仍未完全消除。新增病例趋势分析新增确诊病例数：自2月17日起连续2日下降，表明防控措施初见成效。新增疑似病例数：自2月10日起连续9日下降，反映疫情扩散速度放缓。
年2月18日，俄驻日本大使馆宣布在钻石公主号油轮上发现第二名感染新型冠状病毒肺炎的俄罗斯公民，该患者为第一名确诊俄罗斯公民的妻子，目前已被安排至神奈川县医院住院。
截至3月3日，根据国家卫生健康委员会公布数据及趋势分析，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情核心数据如下：新增疑似与确诊病例趋势3月2日较前一日数据：新增疑似病例环比下降51%，新增确诊病例环比下降312%，显示防控措施持续生效。新增疑似病例呈现“连续下降数日后短暂反升1-2天”的波动特征。
截至2月28日，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情数据呈现以下特征：核心数据与环比变化根据国家卫生健康委员会公布的数据，2月28日疫情核心指标如下（环比计算公式为：（当日数据-前一日数据）/前一日数据×100%）：确诊病例数：累计确诊病例数较前一日有所增加，但增速放缓。
截至2月13日，新型冠状病毒COVID-19疫情数据分析如下：疫情范围与医疗资源变化疫情范围扩大：2月12日起将临床病例纳入确诊病例统计，导致感染总人数显著增加，疫情危害程度进一步显现。医疗资源改善：床位数、医护人员数量等医疗资源较此前更为充足，为患者救治提供了更好条件。
截至2月14日，新型冠状病毒COVID-19疫情数据呈现以下特征：疫情发展指标分析新增确诊病例：2月14日新增确诊病例2641例，较前日下降近50%，为防控措施初见成效的积极信号。新增疑似病例：新增疑似病例2277例，连续5天呈下降趋势，表明疫情扩散速度有所减缓。
马来西亚疫情恶化,死亡人数已经上涨2倍!卫生部长:这是新一波感染暴发...
马来西亚近期疫情出现恶化趋势，卫生部长哈伊里确认新一波感染暴发，主要与奥密克戎亚型变异株BA.5传播有关。以下是具体分析：疫情数据变化单日新增确诊：7月7日新增4020例，为4月24日以来首次突破4000例。短期趋势：过去7天日均确诊2895例，较前一周增加25%；过去14天累计死亡48例，较前14天翻倍。
以“非典型肺炎”为例，原本人心惶惶，担心它成为新一波的黑死病，但最后在全球造成的死亡人数不足1000人，疫情很快得以平息。西非的埃博拉疫情暴发后，原本似乎逐渐失控，世界卫生组织也在2014年9月26日将此疫情称为“近代所见最严重的公共卫生紧急事件”。
欧洲爆发西班牙流感（病毒类型 H1N1）疫症，导致2，000万人死亡（第一次世界大战的死亡人数只是850万人），是历史上最严重的流感疫症。 1957年-1958年 1957年2月在中国贵州爆发（病毒可能是在1956年从苏联传来），其后散播至世界各地。
当地时间4月20日晚，法国卫生总署署长萨洛蒙在当天晚上的疫情发布会上表示，截至当天，法国累计新冠肺炎确诊病例达114657例，较前一日新增2051例。累计报告死亡病例超过2万，达20265例，较前一日增长547例。巴黎市政部门19日宣布在城市的非饮用水系统中测出新冠病毒。
如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图
在小O地图中，选择高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图。
数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中整理数据，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。
打开Excel，输入“新冠肺炎海外国家新增确诊Top10”的原始数据表格，包含国家名称和对应新增确诊人数两列。插入复合饼图选中包含国家名称和新增确诊人数的数据区域（需包含标题行）。点击顶部菜单栏的“插入”选项卡，在“图表”组中选择“复合饼图”。
添加数据标签选中图表绘图区，点击右上角“图表元素”按钮（“+”号），勾选“数据标签”选项。数据标签将直接显示在柱形顶部，便于直观读取具体数值。修改图表标题点击图表标题（默认显示为“国内新冠肺炎最近7天新增治愈/死亡柱形图”），直接输入新标题，例如“新冠肺炎近7天新增治愈与死亡情况对比”。
添加图表：可以插入图表来直观地展示数据趋势和分布情况。 使用Python自动化构建安装必要的库：如Pandas、openpyxl等。读取数据：使用Pandas读取从接口获取的数据，或加载已保存的CSV文件。创建Excel文件：使用openpyxl或Pandas的ExcelWriter功能创建新的Excel文件。
在绘制过程中，主要使用了Excel、Arcgis Pro、Premiere Pro等工具。Excel用于数据处理和分析，Arcgis Pro用于地图的绘制和可视化，Premiere Pro则用于视频的编辑和制作。这些工具的结合使用，使得地图在数据展示和视觉效果上都达到了较高的水平。
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我是星际网的签约作者“小星”！
希望本篇文章《【疫情数据图,疫情数据统计地图】》能对你有所帮助！
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